En un mundo empresarial en constante evolución, la búsqueda de la eficiencia y la optimización es clave para mantenerse competitivo. La combinación implacable de RPA e Inteligencia Artificial está redefiniendo la manera en que las organizaciones operan, guiándolas hacia una evolución digital más efectiva que nunca. En esta publicación nos adentramos en el mundo de la Automatización Robótica de Procesos (RPA), una tecnología impulsada por bots que está dando forma al futuro.
Acompáñanos a descubrir las maneras en que la RPA y la IA colaboran en una gran transformación y cómo las soluciones de RPA de Kio a través de Automattica, están allanando el terreno hacia una operación más ágil y eficiente
¿Qué es la Automatización Robótica de Procesos (RPA)?
La RPA es una tecnología que utiliza "robots" o software de automatización robótica de procesos, para agilizar tareas repetitivas y basadas en reglas en un proceso empresarial. Están diseñados para ejecutar tareas específicas, imitando las acciones que realizaría un humano. Al contar con la capacidad de seguir flujos de trabajo predefinidos y reproducir acciones manuales en sistemas informáticos, son excelentes para tareas estructuradas y reglamentadas, como la extracción y transferencia de datos, llenado de formularios, procesamiento de facturas y más.
La RPA, en otras palabras, tiene el potencial de liberar a los empleados de tareas tediosas y repetitivas, permitiéndoles centrarse en actividades de mayor valor.
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¿Qué es la Inteligencia Artificial (IA)?
La IA, por otro lado, se trata de la simulación de procesos cognitivos humanos mediante máquinas, especialmente sistemas de computadoras. Uno de los aspectos más cruciales de la IA es su capacidad para aprender de los datos y mejorar su rendimiento a lo largo del tiempo. Esto se logra a través del aprendizaje automático (machine learning) y otros enfoques de IA, como el procesamiento de lenguaje natural (NLP) y el reconocimiento de patrones.
El resultado de una gran combinación: RPA + IA
Al ser tecnologías distintas, la sinergía creada con las capacidades individuales de la RPA y la Inteligencia Artificial, sustenta un sistema más poderoso y versátil, que está redefiniendo la forma en que las empresas funcionan. Al integrar IA en el tejido de la automatización, se obtiene una Automatización Inteligente que trasciende los límites de las tareas repetitivas y amplía su alcance a la toma de decisiones informadas. Este enfoque híbrido no sólo impulsa la eficiencia, sino que también ayuda a la agilidad y la innovación.
A continuación te presentamos algunos alcances de la combinación de RPA e IA.
1. Automatización Inteligente
La IA agrega una capa de inteligencia a la RPA. Los bots RPA pueden ser mejorados con algoritmos de aprendizaje automático, lo que les permite reconocer patrones en los datos y tomar decisiones más inteligentes. Esto significa que los bots pueden adaptarse a situaciones cambiantes y realizar tareas que no siguen un flujo de trabajo estrictamente definido.
El procesamiento de facturas inteligente es un logro de esta asociación. Las empresas a menudo se enfrentan al desafío de trabajar con grandes volúmenes de facturas de proveedores. La combinación de RPA e IA permite que los bots RPA extraigan automáticamente datos clave de las facturas y los alimenten en sistemas financieros.
A continuación te presentamos la diferencia entre sacar ventaja de los robots con inteligencia artificial o quedarse en el camino.
Con RPA: Los robots pueden leer facturas; extraer información relevante y actualizar las bases de datos automáticamente, eliminando la necesidad de intervención manual.
Con RPA + IA: La IA puede ser entrenada para verificar la precisión de los datos y detectar anomalías, como discrepancias entre números. Esta sinergia aumenta la velocidad del proceso, reduce los errores humanos y mejora la eficiencia en el manejo de facturas.
2. Servicio al Cliente Mejorado
Los robots con inteligencia artificial tienen la capacidad de comprender el lenguaje humano y responder en consecuencia. Esto mejora la interacción con los usuarios y permite a los bots manejar consultas y solicitudes de manera más natural.
En el ámbito del servicio al cliente, los bots RPA pueden interactuar con los usuarios para resolver consultas comunes de manera rápida y eficiente. A continuación te presentamos otra muestra de lo que pasaría si complementas tu Automatización Robótica de Procesos con la Inteligencia Artificial.
Con RPA: Los "bots" pueden responder a consultas simples de los clientes en sitios web o aplicaciones móviles, mejorando la experiencia del usuario.
Con RPA + IA: La IA se suma al proceso al comprender y responder a las consultas en lenguaje natural. Esto permite que los clientes obtengan respuestas precisas y rápidas en tiempo real, mejorando su experiencia y liberando a los agentes de servicio al cliente para abordar consultas más complejas y emocionales.
3. Gestión de datos
Los robots pueden recopilar, ordenar y actualizar datos de diferentes fuentes en tiempo real, manteniendo la precisión y la consistencia. La IA puede procesar grandes volúmenes de datos no estructurados, como correos electrónicos, conversaciones de chat y documentos. Los robots inteligentes, pueden aprovechar esta capacidad para analizar y extraer información valiosa de estos datos, lo que enriquece la automatización de procesos y la toma de decisiones.
Si la gestión de datos en tu empresa implica principalmente tareas repetitivas y estructuradas, RPA podría ser suficiente para automatizar esos procesos. Sin embargo, si deseas obtener una visión más profunda de tus datos, tomar decisiones más informadas y abordar datos no estructurados, la combinación de IA + RPA proporciona una solución más poderosa y versátil. La elección dependerá de tus objetivos y de la complejidad de tus necesidades de gestión de datos.
Con RPA: Los "bots" pueden automatizar tareas manuales y repetitivas de manera eficiente; seguir flujos de trabajo establecidos; extraer y transferir datos.
Con RPA + IA: los robots inteligentes tienen capacidad de manejar y analizar datos no estructurados, identificar patrones y tendencias, tomar decisiones inteligentes.
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