La radiación en el espacio puede interrumpir la actividad de los satélites o afectar sus comunicaciones, así como a los sistemas de navegación, las comunicaciones y la electricidad en la Tierra. Predecirlos mediante el uso de tecnologías disruptivas ayudará a disminuir su impacto.
Recientemente, investigadores israelíes informan que utilizaron Inteligencia Artificial (IA) para predecir poderosos brotes de radiación hasta 96 horas antes de que ocurrieran.
La radiación dañina de estas erupciones, también conocidas como tormentas solares, puede tener un impacto significativo en nuestras vidas. Estas radiaciones producen perturbaciones en las capas atmosféricas por donde pasan las señales de comunicación y GPS que trasmiten los satélites.
Eso conduce a la interrupción de la actividad de los satélites, los sistemas de navegación, las comunicaciones y las redes eléctricas. Los estallidos intensos de radiación también pueden provocar fallas peligrosas y costosas en las naves espaciales.
Los científicos han intentado, desde hace aproximadamente 100 años, predecir las tormentas solares con un tiempo suficiente para compensar los daños. Ahora, el nuevo campo meteorológico de la investigación del clima apoyado de la tecnología, está encontrando formas de pronosticar perturbaciones solares y geofísicas a partir de las interacciones e influencias del sol y otras fuentes cósmicas que rodean la Tierra con un modelo denominado Red Neural Convolucional.
Pero, ¿qué son las redes neurales Convolucionales (CNN's)?
Finalmente, los investigadores explican que extraer un pronóstico de erupción solar preciso y confiable mientras se consideran múltiples rangos de ventanas de tiempo es esencial para los tomadores de decisiones cuando se toman medidas de protección en situaciones de misión crítica.
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