Business Intelligence o inteligencia de negocios es un conjunto de metodologías, procesos, plataformas y aplicaciones que transforman datos empresariales en información significativa que se utiliza para tomar decisiones estratégicas y operativas más efectivas. Ésta nos ayuda a comprender la relación que hay entre todos los datos que se generan en la organización, con la finalidad de tomar mejores decisiones para cumplir los objetivos.
Mediante el uso de análisis estadísticos y modelos predictivos que pueden marcar, evidenciar y descubrir por qué sucedieron ciertos eventos, se realizan interpolaciones para saber cómo será el comportamiento en el futuro.
Existen múltiples herramientas de BI en el mercado, pero podemos destacar las más populares:
Los beneficios que aportan las soluciones de Business Intelligence son:
Es información de gran volumen, alta velocidad y alta variedad que se procesa y analiza. Se refiere a un inmenso volumen de datos estructurados y no estructurados que se agregan y procesan con herramientas o tecnologías automatizadas.
En pocas palabras, el análisis de Big Data encuentra información que ayuda a las organizaciones a tomar mejores decisiones estratégicas y asimila todos los datos que puede, por ejemplo, miles de atributos de un solo cliente y luego se propone calcular el comportamiento de un cliente: lo que quiere, qué hará la próxima vez, cuánto gastará.
Algunas herramientas de Big Data son:
Business Intelligence o inteligencia de negocios nos cuenta qué es lo que sucedió, no lo que va a a suceder, además se basa en una métrica central y es la analítica financiera y operativa de la empresa. Por otro lado, la analítica con Big Data ayuda a analizar una gama más amplia de datos provenientes de muchas fuentes y ayuda a la empresa a tomar mejores decisiones.
Además, el Big Data implica la automatización y el análisis empresarial, y se basa en la persona que mira los datos y saca conclusiones de ellos. Podemos decir entonces que los datos siempre han sido la fuente para procesos de Business Intelligence. Lo que ha cambiado hoy en día es que los datos se han vuelto exponenciales y de gran volumen. Entonces las tecnologías capaces de tratar este volumen son el Big Data.
El perfil de las personas que trabajan con cada una de éstas ramas de la analítica de datos también es diferente. En los equipos de trabajo relacionados con el Big Data aparecen perfiles como ingenieros, científicos de datos y matemáticos. Los equipos de trabajo de Business Intelligence están formados por expertos en administración de empresas, economistas y expertos en marketing.
Tomemos un ejemplo para entender mejor, con Big Data podemos recopilar la información de varias fuentes sobre una tienda en línea, reuniremos dicha información de los clientes para comprender su comportamiento y podríamos realizar análisis individuales sobre cada usuario.
Con Business Intelligence, consultaremos estos datos para realizar el seguimiento de la cantidad de visitas del sitio y algunas métricas de ventas para comprender si una campaña publicitaria específica tuvo el efecto deseado.
Lo importante es, ya sea Big Data o Business Intelligence (inteligencia de negocios), este es el momento de explotar oportunidades específicas de datos en el mercado.
Fuentes:
Debortoli, Stefan & Müller, Oliver & Brocke, Jan vom. ResearchGate. (2014). Comparing Business Intelligence and Big Data Skills: A Text Mining Study Using Job Advertisements https://www.researchgate.net/publication/262150370_Comparing_Business_Intelligence_and_ Big_Data_Skills_A_Text_Mining_Study_Using_Job_Advertisements consultado febrero, 2020.
S, Balakrishnan. ResearchGate. (2018). Big Data in Business Intelligence https://www.researchgate.net/publication/328808426_Big_Data_in_Business_Intelligence consultado febrero, 2020.