La automatización de procesos robóticos (RPA); las aplicaciones de la Inteligencia Artificial (IA); la minería de procesos; el análisis de datos; las suites de gestión de procesos empresariales inteligentes (iBPMS); la computación cognitiva y el procesamiento de lenguaje natural (NLP). Son algunas de las herramientas que de forma aislada ayudan a las empresas a acelerar su evolución digital. Sin embargo, al combinar sus alcances se pueden maximizar los resultados y llevar a las organizaciones al siguiente nivel. Esto es lo que ofrece la hiperautomatización, y en esta publicación hablamos de ella.
Más allá de la automatización de procesos
Partiendo de que la automatización de procesos en una empresa, se refiere a la implementación de herramientas para llevar a cabo tareas de manera automatizada, eliminando o reduciendo la intervención humana en dichos procesos; la hiperautomatización, supone un paso adelante en la evolución digital. Permite diferentes tipos de automatización que van más allá de una simple optimización de actividades manuales y recurrentes.
Según Gartner, para 2024 el 65 % de las organizaciones que han implementado tecnologías de automatización de procesos, introducirán capacidades de Inteligencia Artificial (IA) y aprendizaje automático (ML); procesamiento de lenguaje natural (NLP); minería de procesos; minería de tareas y procesamiento inteligente de documentos (IDP).
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¿Qué es la hiperautomatización?
La idea de hiperautomatización, representada por la fórmula: "Automatización + Inteligencia Artificial = Hiperautomatización" es una tendencia revolucionaria en el ámbito de la tecnología de la información (TI). Se trata de la combinación de tecnologías y herramientas para lograr un nivel superior de automatización inteligente. A través de ella, las organizaciones pueden integrar silos funcionales para identificar, examinar y optimizar rápidamente todos los procesos de negocio.
Su implementación no se refiere sólo al uso de soluciones para administrar tareas, también requiere colaboración entre humanos, quienes toman decisiones y pueden usar la tecnología para interpretar datos y aplicar la lógica.
Al verse obligadas a acelerar los planes de evolución digital para estar al paso del mundo actual, las organizaciones requieren de más TI y automatización de procesos comerciales. Bajo este panorama, la hiperautomatización ha pasado de ser una opción a una condición de supervivencia.
Tecnologías de la hiperautomatización
La integración de múltiples tecnologías permiten el rediseño de procesos de extremo a extremo, automatizando, monitoreando y entregando un valor mucho mayor e impacto. Comienza con RPA en su núcleo y expande la automatización con IA, minería de procesos, análisis y otras herramientas avanzadas.
Según una estimación de Gartner en 2021, el mercado de tecnologías que permiten la hiperautomatización alcanzaría los $596 000 millones en 2022, casi un 24 % más que los $481 000 millones de 2020.
La robótica y la Inteligencia Artificial ayudan a la realización de actividades más complejas que requieren toma de decisiones basadas en algoritmos y análisis de datos. La Inteligencia Artificial y el aprendizaje automático capacitan a los robots para adaptarse y mejorar su desempeño a medida que se enfrentan a nuevas situaciones y desafíos.
De acuerdo a Grandview, en 2021 el mercado mundial de la automatización de procesos robóticos (RPA) tenía un valor de 1,890 millones de dólares y se espera que para 2030 pueda crecer hasta los 30,850 millones de dólares con una CAGR del 38,2 %.
2. Minería de procesos y análisis de datos
La hiperautomatización, se apoya en la minería de procesos y el análisis de datos para identificar patrones, ineficiencias y oportunidades de mejora en los flujos de trabajo. Estas tecnologías permiten una visibilidad más profunda de los procesos empresariales y ayudan a identificar áreas donde la automatización puede generar un mayor impacto.
Automatización end-to-end
La hiperautomatización, puede automatizar procesos end-to-end, es decir, desde el inicio hasta el final de un flujo de trabajo completo. Esto abarca múltiples sistemas y departamentos, lo que aumenta la eficiencia y la integración en toda la organización.
Con la automatización de procesos empresariales y tareas repetitivas, las organizaciones logran liberar tiempo y recursos para que los colaboradores se centren en actividades de mayor valor estratégico. Esto brinda ganancias de productividad a más empleados, mejora su satisfacción laboral y, por lo tanto, su motivación y rendimiento.
De acuerdo a una encuesta de Analytics Insight, más de un tercio de las empresas señalan a la productividad como la razón principal por la que adoptan la hiperautomatización. Además, el 21,1 % la utiliza para lograr una mayor satisfacción del cliente, mientras que el 13,4 % la emplea para obtener información precisa e instantánea.
Cuando todas las formas de la hiperautomatización funcionan en estrecha colaboración, una empresa puede pasar de los beneficios únicos de una sola tecnología a un estado de verdadera agilidad y flexibilidad digital a escala. Ya que los robots automatizados pueden ajustarse y tomar decisiones basadas en datos en tiempo real, resulta más fácil adaptarse a los cambios en el entorno empresarial.
A través de la automatización de procesos robóticos (RPA), la hiperautomatización minimiza la intervención humana en tareas manuales y repetitivas. Lo que reduce la posibilidad de cometer errores y además, garantiza el cumplimiento normativo. Esto tiene un impacto en la calidad del producto y del servicio al cliente, al aumentar la velocidad y la eficiencia de los procesos recurrentes.
La hiperautomatización, facilita la recopilación, el análisis y la utilización de datos estructurados y no estructurados, que resultan valiosos para tomar decisiones informadas y estratégicas, con resultados más precisos.
Además de ser un factor clave que permitirá a las empresas lograr la excelencia operativa, la hiperautomatización también las llevará al ahorro de costos.
Según una encuesta realizada por Deloitte, los ejecutivos estiman que la automatización inteligente proporcionará una reducción de costos promedio del 22% y un aumento en los ingresos del 11 por ciento sobre los próximos tres años.
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